- 问题
- 售前要在三个独立的内网页面之间来回切换：线路价格计算器、给采购部门的采购申请，以及客户方案。数据在页面之间反复手工录入，方案要在 PowerPoint 和 Word 里手工拼装，招标文件也要逐条人工分析。
- 我构建了什么
- 我端到端负责：产品、架构、业务与安全规则、评估标准、发布和生产运行。代码在我的指导下用 Claude Code 编写。报价是唯一的数据源：西班牙语、英语或葡萄牙语的客户方案、方案版本、采购订单和各国登记表都由它生成。在此之上是 AI 功能：招标文件分析器，提供投标与否（go/no-go）判断、需求覆盖、合作伙伴询问和带引用的回答；借助 Claude 准备和审阅方案；以及与 Pipedrive 的 CRM 同步。
- 结果
- 它整合了我之前做的两个工具。灾备报价从约 2 天缩短到 15 分钟，备份顾问参与了约 40% 的售前项目。已投入生产，在西班牙、葡萄牙、哥伦比亚和智利共配置了 12 名用户。2026 年 10 月 22 日至 11 月 6 日共发布 59 个生产版本，每次发布前都必须通过全部 2,428 项自动化检查。
01一份招标文件如何流经系统
逐步查看，或点击任一节点- ○招标文件输入
- 读取LLM
- 分析LLM
- ↳ 工具工具
- 校验代码
- 撰写LLM
- 人工审批人工
- 执行代码
- ○方案就绪
演示12 步
跟随一份招标文件走完整个系统。
点击“播放”按阅读速度观看，或点击“下一步”逐步查看。
基于真实流水线的示意运行。成本和耗时数据为实测值。
02运行在哪里
点击某一步，高亮其路径- 1打开一个商机售前工程师用户设备团队应用用户设备
商机页面汇集所有内容：覆盖范围、报价、方案和订单。
- 2从商机文件夹读取招标文件团队应用用户设备商机文件夹Google Drive
通过浏览器的 File System Access API 访问文件。客户文档作为数据交给模型，绝不作为指令。
- 3经由代理调用 Claude团队应用用户设备LiteLLM 代理公司网络
成本和利润由白名单过滤掉。只要请求中出现成本字段或金丝雀值，测试就会失败。
- 4每项任务路由到一个模型LiteLLM 代理公司网络HaikuAnthropicSonnetAnthropicOpusAnthropic
Haiku 把招标文件读一遍；Sonnet 负责需求覆盖、问答和报价；Opus 只写客户会读到的内容。
- 5生成输出团队应用用户设备商机文件夹Google Drive
报价、方案（PPTX 或 DOCX，西班牙语、英语或葡萄牙语）、采购订单和登记表，全部来自同一份记录。
- 6同步 CRM，需确认团队应用用户设备Pipedrive CRMSaaS
比对报价状态与 CRM，并提议标记为赢单或丢单。不读取也不存储任何商机金额。
- 7团队版 Claude Code，划定边界Code（团队）用户设备商机文件夹Google Drive
pre-tool hook 会阻止写入商机 AI 文件夹以外的位置。shell、网页抓取和网页搜索均被禁用。
- 8全部通过才发布Code（开发）发布发布关卡发布
只有在完全相同的代码上通过全部 2,428 项检查，生产环境才会更新代码，每个版本都打包存档以便回滚。
03我如何确认它可用
由哪个模型做分析
一份测试招标文件 · 按目录价计成本 · 锈红色为选定模型
Opus
1.60 美元 · 267 秒
Sonnet · 选定
0.59 美元 · 140 秒
Haiku
0.53 美元 · 不用于分析
Haiku 保留为读取环节：由它先读，共找出 39 项需求，而 Opus 单独读取时只有 29 项，输入量减少 19%。
最近一次重新设计，大型招标文件实测
之前（描边）与之后（填充） · 每行使用各自的刻度
识别出的需求
39
45
截断的回答
2
0
Word 中被截断的文本
7
0
耗时（秒）
485
411
成本（美元）
1.50 美元
1.38 美元
另外，27 项用户决定全部得到遵循，15 项服务全部有独立段落。
拆分指令文件
基准测试成本，同一任务 · 描边为之前，填充为之后
之前
15.02 美元
之后
9.54 美元
成本 −36%，token −25% · 准确率 99% → 100%
每次变更的规则
变更
仅在以下条件下发布 准确率不低于之前 且 成本低于之前
版本
2026 年 10 月 22 日至 11 月 6 日共发布 59 个版本，每个版本都在完全相同的代码上通过了 2,428 项自动化检查
04如果重来，我会怎么做
- 在调模型或提示词之前，先用真实招标文件建立真实的评估基线。
- 从第一天起加入对抗性测试：招标文件中隐藏的指令，被代理回显的密钥。
- 少写强调式规则。我审查自己的指令时，发现了 89 条加粗规则和 15 处相互矛盾。
- 技术栈
- Claude (Haiku, Sonnet, Opus) · 工具调用（Tool use） · 结构化输出 · Pipedrive API · Google Drive · 原生 HTML 和 JS